الذكاء الاصطناعي للقطاع الحكومي —
استشارات وتدريب وتنفيذ بالعربية أولاً

مراكز خدمة المواطنين تجيب بنصوص فصحى معدّة سلفاً بينما يتحدث المتصلون باللهجة الخليجية، فلا يستطيع الروبوت المحادثي العالمي الذي جُرّب العام الماضي التمييز بين شكوى نجدية واستفسار حجازي. ثلاث تجارب للذكاء الاصطناعي أُطلقت العام الماضي وأبهرت في معرض الابتكار، لكن ولا واحدة منها وصلت إلى الإنتاج الفعلي، ومراجعة الميزانية القادمة ستسأل عن السبب. الاستراتيجيات الوطنية للذكاء الاصطناعي تضع مؤشرات أداء للتبني وتدريب الموظفين، لكن الدورات المجانية من المورّدين شرائح عرض عامة بالإنجليزية — يُنهي الموظفون الشهادة ولا يزالون عاجزين عن أتمتة عملية واحدة. المعرفة المؤسسية محفوظة في آلاف المستندات والتعاميم العربية، فيحتاج الموظفون الجدد أشهراً للإجابة الصحيحة، وحتى المخضرمون يقدمون إجابات متضاربة عبر القنوات المختلفة. كل عرض يصل إلى مكتب التحول يكون إما عرضاً من شركة استشارات كبرى بعشرة أضعاف الميزانية، أو عرضاً تجريبياً من شركة ناشئة بلا إجابة واضحة عن إقامة البيانات — دون تقييمات أو مراقبة أو رقم دقة عربي واضح، ودون إطار داخلي لتقييم الجدوى أو مزاعم الموردين، فيتعثر كل شيء في اللجان. وفي الوقت نفسه، تستهلك التقارير والملخصات والمراسلات بين الإدارات ساعات طويلة من كبار الموظفين، وتُصاغ ثنائية اللغة بجودة متفاوتة جداً من مكتب لآخر.

توصلت أبحاث MIT إلى أن 95% من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات لا تحقق عائداً قابلاً للقياس على الأرباح والخسائر — وهو نمط فشل يتفاقم في القطاع الحكومي، حيث تُعرض التجارب في معارض الابتكار ثم تُطرح أسئلة صعبة في دورة الميزانية التالية عمّا وصل فعلاً إلى الإنتاج. نتعاقد على نتيجة قابلة للقياس — معدل الحل، دقة الإجابة، الساعات الموفرة — ونُقيسها من اليوم الأول بدلاً من عرضها مرة واحدة. مساعد استفسارات المواطنين المُقدَّم عبر جهة رئيسية يُقاس بمعدل الحل من أول تواصل، ودقة تصنيف النية باللهجة العربية على مجموعة تقييم لم يرها النموذج من قبل، ومعدل التصعيد. أما برنامج ورش تطبيقية لأكاديمية حكومية أو شركة مملوكة للدولة فيُقاس بالفارق في تقييم المهارات قبل وبعد، وعدد الأتمتة التي بناها المشاركون ولا تزال قيد التشغيل الفعلي بعد 30 يوماً. لا ننشر أرقاماً أو أسماء عملاء مختلقة قبل اكتمال المشروع وموافقة العميل — كل دراسة حالة تتبع عمليتنا القياسية، ولا تُملأ إلا من عمل حقيقي مُقاس فعلياً.

السعودية: تنظّم هيئة البيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) التبني وتقوده ضمن الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي التي تستهدف 20 ألف متخصص في الذكاء الاصطناعي — تفويض يخلق ميزانيات تدريب قبل توفر عرض تدريب عربي محلي كافٍ. تمر المشتريات غالباً عبر منصة اعتماد بتقييم كبير للمحتوى المحلي، وتحمل الأعمال المصنّفة التزامات بإقامة البيانات داخل المملكة وضوابط الأمن السيبراني الأساسية من الهيئة الوطنية للأمن السيبراني، إلى جانب نظام حماية البيانات الشخصية — لذلك نعمل كمقاول من الباطن متخصص لجهات رئيسية مرخصة في نطاقات المناقصات، ومباشرة للتدريب والاستشارات والشركات المملوكة للدولة. الإمارات: برامج رفع الكفاءة الوطنية ممولة وممنهجة على نطاق واسع (التزمت مايكروسوفت وحدها بتأهيل 100 ألف موظف حكومي إماراتي في الذكاء الاصطناعي)، ما يجعل التدريب أقوى مسار مباشر لدينا هناك، بينما تمر المناقصات الفيدرالية مجدداً عبر متطلبات كيان محلي أو في منطقة حرة تُفضّل مسار الشراكة. قطر والكويت والبحرين وعمان تدير جميعها برامج تحول رقمي وطنية بمكونات ذكاء اصطناعي؛ نتابعها للمحتوى والشراكات المستقبلية دون استهداف نشط حالياً. مصر هي قاعدة تنفيذنا وميدان إثباتنا بموجب القانون 151 لسنة 2020 — قيّمة للاعتماد والكفاءات، لكننا لا نسعى للتعاقد المباشر مع الحكومة المصرية. في كل الأسواق، نذكر واقع المشتريات بوضوح دون تجميل: مدد تسجيل الموردين، وشروط دفع تمتد 60-90 يوماً أو أكثر عبر الجهة الرئيسية، ودورات قرار تحكمها اللجان تُطيل مسار البيع — نخطط للمشاريع وفق هذا الواقع بدلاً من الوعد بغيره.